Εμφάνιση αναρτήσεων με ετικέτα Έρευνες. Εμφάνιση όλων των αναρτήσεων
Εμφάνιση αναρτήσεων με ετικέτα Έρευνες. Εμφάνιση όλων των αναρτήσεων

Κυριακή 31 Μαΐου 2015

Χαρτογράφηση Θεμάτων των Δικτύων του Twitter: Από το πολωμένα πλήθη στις κοινοτικές συστάδες


Mapping Twitter Topic Networks: From Polarized Crowds to Community Clusters

Χαρτογράφηση Θεμάτων των Δικτύων του Twitter: Από το πολωμένα πλήθη στις κοινοτικές συστάδες


Αυτή η σημαντική νέα μελέτη, που έγινε σε συνεργασία με ακαδημαϊκούς ερευνητές του Schneiderman (Πανεπιστήμιο της Γεωργίας) και του Himelboim (University of Maryland), προχωρεί σε μεγάλο βαθμό προς την πραγματοποίηση της ανάλυσης κοινωνικών δικτύων και την θεωρητική κατανόηση του ευρύ κοινού. Καθορίζει τα έξι βασικά «αρχέτυπα» των συνομιλητών του Twitter, δίνοντας σαφή γλώσσα σε φαινόμενα που πολλοί από εμάς παρατηρούμε μόνο σε ένα διαισθητικό επίπεδο (και ακόμα το οποίο οι ερευνητές έχουν παρατηρήσει εδώ και καιρό).

    Πολωμένα πλήθη: Συχνά σχηματίζονται γύρω από πολιτικά θέματα: Αν το θέμα είναι πολιτικό, είναι σύνηθες στο Twitter να δείτε δύο ξεχωριστά πολωμένα πλήθη να παίρνουν σάρκα και οστά. Οι συμμετέχοντες σε μία ομάδα κυρίως δεν αλληλεπιδρούν με τους ανθρώπους της άλλης ομάδας. Κάθε ομάδας συνήθως δίνουν link URL ιστοσελίδων και χρησιμοποιούν hashtags και λέξεις στα tweets τους. Κάθε ομάδα επικεντρώνεται σε διαφορετικές επιρροή τουίτερ.
    Γιατί έχει σημασία: Υπογραμμίζει ότι οι κομματικές χρήστες τουTwitter βασίζονται σε διάφορες πηγές πληροφοριών και συνήθως δεν αλληλεπιδρούν με αυτά που λέει άλλη πλευρά στο Twitter.

Τα tight crows: Πολλά συνέδρια, επαγγελματικά θέματα, χόμπι, και άλλα θέματα που προσελκύουν ομοϊδεάτες κοινότητες αποτελούν το σχήμα ενός σφιχτού πλήθους. Υπάρχουν διαφορετικές ομάδες συνομιλιών σε αυτά τα δίκτυα, αλλά οι άνθρωποι είναι στενά δεμένοι μεταξύ τους, ακόμα και με αυτούς άλλων ομάδων.
    Γιατί έχει σημασία: Οι δομές αυτές δείχνουν πώς η δικτυωμένη λειτουργία κοινοτήτων μάθησης και πώς η ανταλλαγή και η αμοιβαία υποστήριξη μπορεί να διευκολυνθούν με τα social media.

    Brand Clusters: σχηματίζονται γύρω από τα προϊόντα και διασημότητες. Όταν είναι γνωστά τα προϊόντα ή οι υπηρεσίες ή τα προσφιλή θέματα, όπως διασημότητες που συζητήθηκαν στο Twitter, υπάρχουν συχνά πολλά σχόλια από τους συμμετέχοντες οι οποίοι δεν έχουν συνδέσεις μεταξύ τους. Γνωστές μάρκες και άλλα δημοφιλή θέματα μπορούν να προσελκύσουν μεγάλους αποκομμένους πληθυσμούς του Twitter που γράφουν γι' αυτό.
    Γιατί έχει σημασία: Υπάρχουν ακόμα ιδρύματα και θέματα που τραβούν το ενδιαφέρον της μάζα , αλλά δεν οδηγούν στη δημιουργία συνομιλιών σε μια ομάδα.

    Community Clusters: Μερικά δημοφιλή θέματα μπορεί να αναπτύξουν πολλαπλές μικρότερες ομάδες, οι οποίες συχνά δημιουργούνται γύρω από μερικούς κόμβους ο καθένας με το δικό του κοινό, με επιρροές, και οι πηγές πληροφοριών. Οι συζητήσεις σε αυτές τις κοινοτικές μοιάζουν με τα παζάρια που φιλοξενούν πολλαπλά κέντρα δραστηριότητας. Παγκόσμιες ειδήσεις προσελκύουν συχνά κάλυψη από πολλά ειδησεογραφικά πρακτορεία, το καθένα με τη δική του οπτική γωνία.
    Γιατί έχει σημασία: Μερικές πηγές πληροφοριών και θέματα που αναφλέγουν πολλές συνομιλίες, κάθε cluster καλλιεργεί το δικό του κοινό και την κοινότητά του.

    Οι Broadcast Network δομές δημιουργήθηκαν όταν άτομα έκαναν re-tweet σχόλια και ειδήσεις από αυθεντίες. Τα μέλη του ακροατηρίου του Broadcast Network συχνά συνδέεται μόνο με την πηγή ειδήσεων, χωρίς σύνδεση μεταξύ τους.
    Γιατί  έχει σημασία: η κοινότητα του Broadcast Network είναι ισχυροί ρυθμιστές της ημερήσιας διάταξης και δημιουργοί συνομιλιών στο νέο κόσμο των social media. Επιχειρήσεις και προσωπικότητες με πιστούς ακόλουθους μπορεί να εξακολουθούν να έχουν μεγάλο αντίκτυπο στην συνομιλία.

Support Netwok conversations: περιστρέφονται γύρω από μια μοναδική πηγή: Τα παράπονα των πελατών για μια μεγάλη επιχείρηση αντιμετωπίζονται συχνά με ένα λογαριασμό της υπηρεσίας του Twitter που προσπαθεί να επιλύσει και να διαχειριστεί τα ζητήματα των πελατών γύρω από τα προϊόντα και τις υπηρεσίες τους. Αυτό παράγει μία δομή πλήμνης και ακτίνων που είναι διαφορετική από το πρότυπο του Broadcast Network. Στη δομή του Support Network, ο κόμβος απαντά στους users ακόμη και στους αποσυνδεδεμένους χρήστες, δημιουργώντας και έναν εξωτερικό κόμνο. Σε αντίθεση, στο πρότυπο του Broadcast Network, ο κόμβος παίρνει απάντηση ή κάνουν retweet αυτά που γράφει, δημιουργώντας έναν εσωτερικό κόμβο. Στο Support Network οι επιχειρήσεις τείνουν να απαντούν.
    Γιατί έχει σημασία: Όπως η κυβέρνηση, οι επιχειρήσεις και οι ομάδες παρέχουν όλο και περισσότερο τις υπηρεσίες και την υποστήριξη τους μέσω των κοινωνικών μέσων μαζικής ενημέρωσης, οι δομές του δικτύου υποστήριξης γίνονται ένα σημαντικό σημείο αναφοράς για την αξιολόγηση της απόδοσης αυτών των ιδρυμάτων.

Πηγή: http://www.pewinternet.org/2014/02/20/mapping-twitter-topic-networks-from-polarized-crowds-to-community-clusters/

Η Πολιτική Πόλωση και οι Συνήθεις των ΜΜΕ - Political Polarization & Media Habits

H μελέτη του Pew Research Center με όνομα η Πολιτική Πόλωση και οι Συνήθεις των ΜΜΕ επιβεβαιώνει πολλές ευρέως διαδεδομένες παραδοχές σχετικά με την ιδεολογία και την κατανάλωση των μέσων ενημέρωσης. Μεταξύ των «συνεπών φιλελεύθερων», για παράδειγμα, οι πιο αξιόπιστες πηγές ειδήσεων είναι NPR, PBS, και το BBC. Εν τω μεταξύ, μεταξύ των "συνεπών συντηρητικών," Fox News είναι μακράν η μεγαλύτερη πηγή, μαζί με το Sean Hannity και το Rush Limbaugh.

Ιδιαίτερα εντυπωσιακές, όμως, είναι οι μεγάλες διαφορές μεταξύ των φιλελευθέρων και των συντηρητικών για το πώς μαζεύουν ειδήσεις. Οι Συνεπείς φιλελεύθεροι αντλούν από ένα ευρύτερο φάσμα πηγών. Δεκαπέντε τοις εκατό λένε ότι το CNN είναι η πρωταρχική πηγή πολιτικών ειδήσεων, που ακολουθείται από το NPR (13 τοις εκατό), το MSNBC (12 τοις εκατό), New York Times (10 τοις εκατό) και την τοπική τηλεόραση (5 τοις εκατό). Αλλά με ένα επιβλητικό περιθώριο 36 τις εκατό, οι συντηρητικοί έχουν το Fox ως κύρια πηγή τους. Σαράντα επτά τοις εκατό πήρε το Roger Ailes, το οποίο ακολουθήθηκε από το τοπικό ραδιόφωνο (11 τοις εκατό), την τοπική τηλεόραση (5 τοις εκατό), τις τοπικές εφημερίδες (3 τοις εκατό), και το Google News (3 τοις εκατό).

Από τις 36 πηγές που το Pew ρώτησε τους ερωτηθέντες σχετικά με - που κυμαίνονται από τα τρία μεγάλα καλωδιακά δίκτυα σε ειδησεογραφικά sites όπως το The Blaze και ThinkProgress - ο τυπικό συνεπής φιλελεύθερος είχε ακούσει περισσότερα σημεία πώλησης (περίπου 26) από τον τυπικό συντηρητικό (περίπου 24 ), και οι συνεπείς φιλελεύθεροι έχουν επίσης περισσότερη εμπιστοσύνη στα μέσα ενημέρωσης από ότι οι συνεπείς συντηρητικοί.

Συνολικά, το Fox News είναι η πιο πολωτική πηγή ειδήσεων που προσδιορίζεται στην έρευνα του Pew. Σαράντα τέσσερα τοις εκατό των ερωτηθέντων δήλωσαν ότι εμπιστεύονται το δίκτυο, ενώ το 37 τοις εκατό είπαν ότι δεν το εμπιστεύονται. Η μόνη πηγή που συναντήθηκε με την μεγαλύτερη δυσπιστία ήταν το Rush Limbaugh, το οποίο κατόρθωσε να φτάσει το 39 τοις εκατός των ερτηθέτων να δηλώνουν ότι δεν το εμπιστεύονται ενώ μόλις μόνο το 12 τοις εκατό είπαν ότι εμπιστεύονται. Παρόλα αυτά τα υψηλά επίπεδα δυσπιστίας, είναι αξιοσημείωτο ότι το 10 τοις εκατό περισσότερο ερωτηθέντων εμπιστεύονται το Fox News συνολικά περισσότερο από την εφημερίδα New York Times (34 τοις εκατό), ενώ τρεις φορές περισσότεροι ερωτηθέντες εμπιστεύονταιτο Fox από το New Yorker (14 τοις εκατό).

Ενώ η μελέτη αποκάλυψε ένα πολωμένη τοπίο των μέσων ενημέρωσης, διαπίστωσε ότι τα μέσα κοινωνικής δικτύωσης τείνει να εκθέτουν ανθρώπους σε μια ευρύτερη ποικιλία ειδήσεων και πληροφοριών.

Πηγή: http://www.journalism.org/2014/10/21/political-polarization-media-habits/

Du-Vote: Απομακρυσμένη Ηλεκτρονική Ψηφοφορία με μη έμπιστους υπολογιστές



Ερευνητές από το Πανεπιστήμιο του Μπέρμιγχαμ έχουν αναπτύξει μια καινοτόμα τεχνική που επιτρέπει στο κοινό να  ψηφίζει ελεύθερα διαδικτυακά, ακόμη και αν οι υπολογιστές τους είναι μολυσμένοι με ιούς. 

Το όνομα της συσκευής είναι Du-Vote, και δημιουργείται τα τελευταία δύο χρόνια από την ομάδα ασφαλείας και έρευνας του πανεπιστήμιου του Μπέρμιγχαμ, με επικεφαλή τον καθηγητή Mark Ryan.
Το σύστημα που αναπτύχθηκε, λοιπόν, στο πανεπιστήμιο, επιτρέπει στον οποιονδήποτε να ψηφίσει χρησιμοποιώντας ανεξάρτητα συστήματα υλικού σε συνδυασμό με τον υπολογιστή του. Πιο συγκεκριμένα, ο κάθε ψηφοφόρος θα έχει συσκευή παρόμοια με μία πιστωτική κάρτα, σαν αυτές που χρησιμοποιούνται στα ATM των τραπεζών . Ο ψηφοφόρος θα λαμβάνει έναν κωδικό στην συσκευή του και στην συνέχεια θα την πληκτρολογεί στον υπολογιστή του ώστε να έχει την δυνατότητα να ψηφίσει απομακρυσμένα.

Το κύριο πλεονέκτημα αυτού του συστήματος είναι ότι διαχωρίζει την ασφάλεια μεταξύ της ανεξάρτητη συσκευή ασφαλείας και τον υπολογιστή ή κινητό του ψηφοφόρου. Αυτό το βασίζουν στο επιχείρημα ότι μια μικρή συσκευή, με μικρότερη βάση κώδικα δεν είναι τόσο εφικτό να είναι ευάλωτη σε ιούς σε σχέση με έναν ολόκληρο υπολογιστή, που τρέχει δισεκατομμύρια γραμμές κώδικα.  Αυτό το σημειώνουν γιατί η διαδικτυακή ψηφοφορία θέτει μεγάλα στάνταρ ασφαλείας, καθώς θα μπορούσε να δεχτεί επιθέσεις από παντού και να επηρεάσει τις ψήφους αλλά και το απόρρητο της ψηφοφορίας. Όπως αναφέρουν οι ερευνητές, έχουν ως σκοπό να ανιχνεύσουν οποιοδήποτε κακόβουλο λογισμικό χρησιμοποιώντας μια ξεχωριστή συσκευή ασφαλείας, βασισμένο στην θεωρία ότι τα ποσοστά επιτυχίας αυτής της συσκευής είναι ότι οι ίδιες συσκευές ασφαλείας έχουν κατασκευαστεί υπό την επίδραση ενός κακόβουλου λογισμικού, έχοντας ως βασικό μήνυμα ότι μπορούν να ανιχνεύσουν οποιαδήποτε εκλογική νοθεία.


Η ερευνητική εργασία, με τίτλο «Du-Vote: Απομακρυσμένη Ηλεκτρονική Ψηφοφορία με μη έμπιστους υπολογιστές», θα παρουσιαστεί στο 28ο IEEE Computer Security Foundation Συμπόσιο στη Βερόνα της Ιταλίας, τον Ιούλιο.

Πηγή: http://www.birmingham.ac.uk/news/latest/2015/05/online-voting-01-05-15.aspx